数据中的站到底是什么？
1.什么是数据中心？
(1)前台、中台和后台
前台是指由各种前台系统组成的前端平台。每个前台系统都是一个用户触点，即企业终端用户直接使用或交互的系统，是企业与终端用户的交集。
后台是指后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理企业的一种核心资源(数据计算)，如财务系统、产品系统、客户管理系统、仓储物流管理系统等。这些系统构成了企业的背景。
前台和后台就像两个转速不同的齿轮。因为前台要快速响应前端用户需求，讲究快速创新迭代，所以转速越快越好。后台面对的是相对稳定的后端资源，而且系统老旧复杂，甚至受到法律法规等相关合规约束，所以稳定性往往是最高的，越稳定越好，速度越慢越好。
随着企业事务的不断发展，“前后台”档位速度“不均衡匹配”的问题逐渐显现出来。中间平台就像是在前台和后台之间加了一套“变速齿轮”，使前台和后台的速度相匹配。它是前景和背景之间的桥梁。它为前台而生，简单易用，将后台资源流畅地流向用户，并响应用户。
(二)“台湾数据”的由来
“数据中心”不是一个技术术语。简单来说，就是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储和处理，并统一标准和口径，从而对企业数据资产进行管理和应用的平台。数据中心统一数据后，形成标准数据，再存储形成大数据资产层，从而为客户提供高效服务。
“数据中心”这个概念是阿里巴巴在2015最早提出的。阿里巴巴认为，数据平台是一个集方法论、工具和组织为一体的智能大数据系统。通过多年的不懈努力，在业务的不断催化滋养下，阿里人将自身的技术和业务能力沉淀为综合能力平台，具备了对前台业务变化和创新的快速响应能力。
阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴在台湾的战略思考与架构实践》作者钟华表示，在利用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字台湾的过程中，首先面临的挑战是业务，其次是技术。所谓业务挑战，就是从业务的角度，将常见的业务模块沉淀到共享业务平台中，将个性化业务剥离出来形成前台，形成“大中小前台”的新格局。
阿里巴巴发展神州数码的核心经验是，原来的共享it部门必须找到一个强大的互联网业务作为抓手，把自己变成一个核心业务部门，这样才能真正转型成为企业的共享业务部门，而不是畸形的共享IT部门，这就是阿里共享业务部门所说的“业务滋养”概念。
第二，企业为什么要在台湾布局数据？
数据中心的核心价值是帮助企业统一规划、管理和整合琐碎的业务数据，形成符合企业特点的价值实现渠道——即企业的“数字资产”。在这个过程中，数据中心针对的主要问题是提高企业的数据治理能力，提供数据管理工具，提高数据利用效率。
对于传统企业来说，仅仅建立一个能力中心是不够的，还需要打通这些终端。一个“特种兵”没用。它真正需要的是建立自己的火炮和雷达能力。数据中心的最终目标是“所有业务数字化，所有数据商业化”，将所有数据汇聚到数据中心，打通各个业务线的数据流和数据链路，了解企业数据现状。
在为数据应用提供数据服务时，减少数据平台的重复开发，减少数据的重复存储，从而降低企业的成本。同时建立统一的数据存储、数据使用模型中心和能力中心，聚合相关业务领域的数据，解决数据互联的需求，实现一加一大于二的数据价值。
以阿里巴巴为例，其数据中心体系由多重数据采集与接入、公共数据中心、统一数据服务三大核心板块组成。成功实现了新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、娱乐、社交等阿里商业生态的业务数据化和数据业务化，双向赋能业务前台和云端。
2018年，阿里巴巴对外开放的数据平台，帮助海底捞的云钓鱼APP会员飙升。更智能的是，应用可以精准描绘每一个用户，记住每一个用户的口味和喜好，进而实现个性化定制的“千人千锅”服务。公开数据显示，截至目前，云商老注册会员已达4500万，较2018增长50%。此外，央视、华硕、大润发等。已经享受了阿里数据的服务。
阿里巴巴的支付宝从金融支付工具变成了数字生活的开放平台。它不仅可以购买金融服务、电子支付、贷款和信用卡，还可以添加外卖和果蔬超市等便民生活板块。支付宝想做的只有一件事，那就是成为人们生活的一部分。要实现这一目标，有赖于中小企业向数字化管理转型。
三、企业如何布局数据中心？
从企业应用的角度来看，利用数据中心管理业务数据，挖掘数据的价值并不容易。数字中间站中的企业有四个主要流程:
(1)连接
在内部，企业需要连接前端与前端，前端与后端供应链和制造系统。对外，识别和规划整个业务场景中人与人、人与物、物与物之间的数据链接，结合企业特点梳理业务数据需求场景。
(二)沉淀核心能力
统一规划、收集和存储分散的业务数据，建立数据资产目录，为业务数据治理奠定基础。每个企业的实际竞争力不一样，有的以产品取胜，有的以成本取胜。但这些核心能力必须先解决，然后才能授权给新企业。
(3)将数据转化为资产
按照阿里的“数字化运营”，就是业务数据化，数据资产化。以前甚至没有人知道消费者是谁，这些数据沉淀的很少。现在的技术可以让你做业务数据，但是如何利用很多企业积累的数据？这是中国台湾解决的问题，数据资源被利用，变成数据资产。建设数据中心，生产加工、物流运输、财务管控、市场营销、客户管理等所有业务线形成快速稳定的数据价值处理通道。
(四)让资产发挥价值
数据变成资产后，你需要找到使用它的场景。举个简单的例子，星巴克是怎么赚钱的？附餐。咖啡本身往往是无利可图的，只是一个流量生意。但是它试图通过场景给你推荐一份配餐。这就是数据资产场景化的过程。
例如，自行车共享本身可能不会赚更多的钱，但收集数据后，它可以通过数据服务赚钱。网上开店的企业更是如此。线下培养一个好的店长是非常困难的，但是如果你有很多数据，你可以用人工智能来代替店长的很多工作，因为店长无非就是补货和选品。
未来，数据中心将是数字化管理的重要支撑。通过数据的沉淀和技术手段，为用户提供更好的服务，数据中心就是基于这一理念诞生的。通过数据中心，我们可以提高企业的效率，不断提高用户的响应能力，实现数字化运营，更好地支持业务发展和创新。
现在数据中心对于很多企业来说是一个非常有吸引力的数字化解决方案，但是企业需要以业务需求来推动数字化进程，而不是盲目的。当企业在清晰的业务需求驱动下，匹配完善的数字化解决方案，转型失败的概率就可以降低。