数据分析师简历有哪些要点?
1,关键词命中
浏览一份简历一般不到30秒,如果简历命中业务方看重的关键词,通过率会大大提高。目前常见的能力关键词有用户画像、标签体系、指标体系、监控体系、ab实验、用户分层运营、渠道分析、roi优化、增长模型、推荐(分发)策略等。
也可以参考具体职位jd在简历适当的地方写一些上面的关键词。每种类型的业务,不同的部门对关键词的重视程度不同,要根据不同的业务需求来分析和添加关键词。
2.产出的量化
简历需要注重产出的量化。
数据分析师一个很重要的职责就是利用数据进行业务洞察、业务衡量和业务指导,所以量化是一种职业习惯;明确自己对业务的产出负责,数字表达会更有说服力;我理解数据分析师的日常工作有一部分是很难量化的,这就需要我们主动跟踪自己输出数据的效果和作用,多和业务方沟通,得到量化的指标结果。
3.项目选择
考虑到以下原则,选择2-4项写进简历。
选择你最熟悉的项目,产值最大的项目,最能体现分析的项目&;提升项目的能力,选择与公司业务最匹配且具有可复用方法论的项目。
4、行动的体现
无论在项目描述还是工作经历描述中,注重行动的体现,用的是什么分析方法?如何推广分析的结论?多描述动作,突出自己的主观能动性。
关于数据分析师的简历有哪些注意点?青藤边肖将在这里与你分享。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能帮到你。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料,可以点击本站其他文章进行学习。