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密码:08r5题目:Python机器学习经典范例

作者:[美]普拉蒂克·乔希

译者:陶

豆瓣评分:5.8

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2017-8

页数:264

内容介绍:

在当今数据驱动的世界，机器学习越来越受欢迎。它已经广泛应用于不同的领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实际案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂一点的机器学习算法，比如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络等等。

这本书是为那些想用机器学习算法开发应用程序的Python程序员准备的。适合初学者阅读Python，但熟悉Python编程方法对体验样例代码大有裨益。

关于作者:

普拉蒂克·乔希

人工智能专家，专注于基于内容的分析和深度学习，曾在英伟达、微软研究院、高通和硅谷的几家早期初创企业工作。

译者简介:

陶接君

长期从事数据分析工作，热爱Python。我喜欢每天与Python面对面交流。我本科毕业于北京交通大学机电工程学院，硕士毕业于北京交通大学经济管理学院他曾在中国移动设计院工作，现在JD.COM工作。

陈晓丽

长期从事数据分析，喜欢Python。我本科毕业于北京交通大学电信学院，硕士毕业于该学院。目前在中科院从事科技文献和专利分析工作。