当汽车行业进入智能时代,汽车企业将如何做好数字化转型?

在即将成为过去的2021,互联网公司跨界造车,当代安培科技股份有限公司市值突破万亿,新能源汽车概念板块频频登上涨幅榜...这些年度关键词的背后,可见汽车行业的“火热”。

汽车行业从来没有像现在这样处在各种新技术变革的交汇点。AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深刻改变汽车和出行领域。无论是新能源造车的新动力,还是传统车企的转型,汽车行业的本质已经开始从“以产品为中心”的制造商向“以用户为中心”的移动出行服务商转变。IDC数据显示,2020年全球智能网联汽车出货量为4440万辆,到2024年全球智能网联汽车出货量将达到7620万辆。这四年的CAGR为14.5%。据预测,到2024年,全球出货的新车将有超过765,438+0%搭载智能网联系统,市场将逐渐成熟,移动出行的未来已经到来。这些数据的背后,也预示着未来,在自动驾驶、智能网联汽车等趋势的驱动下,整个汽车乃至移动出行行业将会诞生更多的应用场景。“人、路、车”再次被重新定义,这种变化对于车企来说既是机遇也是挑战。

数字化转型是汽车行业的“选项”还是“最优解”?创新技术如何更好地与商业结合?65438+2月19,2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会召开。在下午举行的“引领汽车智能时代”高峰论坛上,一汽解放、阳光出行、禾多科技等多家汽车行业企业分享了数字化转型经验,探讨了汽车行业的机遇与挑战。下面,笔者就带你去看一看。数字化转型一线的ta们是如何做到的?

一汽解放:数字化背景下的自由化之路

7月3日,1956,第一辆解放牌汽车在长春第一汽车厂总装下线,结束了中国不能制造汽车的历史。一汽解放60年的发展历程在某种程度上代表了中国汽车工业的进步。

一汽解放作为一汽集团的商用车企业,也是传统汽车企业阵营的代表。用一汽解放首席信息官陈雷的话说,他对自己面临的能源和数字化革命感到“焦虑”。“首先,传统优势,在能源革命下,‘护城河’被破坏了。对于传统IT部门来说,数字化转型并不是他们擅长的部分,所以他们需要合作伙伴来帮助他们一起做数字化转型。”

2020年9月,国资委正式发布《关于加快推进国有企业数字化转型的通知》,明确了国有企业数字化转型的基础、方向和策略,开启了国有企业数字化转型的新篇章。而一汽集团则于2019在全集团正式启动数字化转型战略,制定了“数字化驱动的精彩出行”完整战略。一汽解放也根据集团的整体规划做出了相应的安排和实施。

陈雷回忆道,“2065438年3月到2008年3月,华为为一汽集团提供了DST的方法论,从战略规划到落地,并以此为基础制定了一汽解放数字化转型战略。通过引入ICT数字化技术,高度融入业务和产品,创造数字化业务(数字化营销、数字化R&D、数字化生产、数字化供应链、数字化产品/服务),最终实现以用户为中心的体验、平台化的运营效率、数据为资产的全新商业模式。通过商业和数字技术的‘双轮驱动’,回归商业创造价值,技术驱动产品创新。今年3月,数码部成立。为了统一解放集团的所有IT功能,我希望统一架构和基础,然后我可以更好地降本增效和响应业务需求。”

在整个数字化转型战略中,“上云”是最重要的,内部称之为“解放云”。从2018开始,车联网全部放在华为公有云上。三年多的时间,已经连接了一百多万辆车,一百多万客户和用户。从2019年开始,私有云建设不断启动,扩展到17个节点。2020年6月私有云建设二期,12计算节点,IaaS扩容,PaaS建设。

陈雷透露,一汽解放在做云选型时充分考虑了业务特点。第一,一汽解放在全国很多城市或地区都有自己的工厂。其次,面对中重卡、轻卡、新能源、海外未来解决方案等新业务,业务场景多样化;第三,历史遗留的体制和技术堆栈更加复杂。“在我们看来,华为可以通过自身的实践经验总结能力,对我们的业务进行详细的梳理和规划,引导一汽解放逐步上云。”

就尚云的具体成果而言,陈雷举了两个例子:

1.通过华为云在云上搭建高性能计算平台。

众所周知,在汽车行业的产品开发中,CAE仿真设计的投入逐年增加,CAE计算量大,对HPC硬件性能要求高,集群规模大。在激烈的竞争环境下,迫切需要提高产品R&D的效率,以加快新车的TTM。R&D各部门对HPC的需求呈现明显的峰谷分布,高峰需求是平时的2-3倍。显然,本地资源池无法快速满足业务需求。华为云通过弹性扩展,突破传统超级计算中心的限制,提供无限的计算和存储能力,并实时应用于高性能最新技术产品,即租即用的灵活模式,可以节省建设周期,在配置多样性上满足不同场景。线上线下协同调度,资源按照弹性需求统一调度,优势互补,缩短运算计算时间,满足突发需求,支持快速响应研发的业务。

2.“解放行”车联网基于云的架构提升了用户体验和效率。

一汽解放的车联网品牌叫“解放银行”。通过三年的不断开发迭代,中重卡和轻卡?近三年的所有产品,包括新能源卡车,都搭载了运行在华为公有云的Tbox,车辆数百万辆,用户实时在线超过百万。采用基于华为云的混合云满足高可扩展性,华为云MRS+华为云OBS实现了计算和存储的分离,以及计算资源和任务的灵活调度,优化了数据湖的后台数据模型,与大禹平台打造数据共享服务,优化了用户自助查询的性能。

“经过与华为五年的合作,特别是过去三年与华为云的深入合作,我们越来越觉得华为在数字化转型咨询方面,包括云相关业务和人才培养方面,能够很好地满足一汽解放战略转型的诉求。”陈雷说。据了解,6月5438+065438+10月,一汽解放与华为再次签署深化战略合作协议。未来,华为的数字化体验、云计算等技术能力将继续更深入地赋能一汽解放的转型。

一汽解放CIO陈雷

禾多科技:自动驾驶仪全场景量产的实践思考

自动驾驶任重道远。

作为量产领先的自动驾驶公司,禾多科技专注于驾驶和停车两大场景,打造本地数据驱动的量产解决方案。“打通场景比关卡更重要,粗放操作比无人操作更重要。”在禾多科技副总裁王政看来,这是未来自动驾驶真正量产的必由之路。高速公路和停车场是可以相对快速实现自动驾驶落地应用的场景。禾多科技以这两个场景为切入点进行量产,进而打通城市场景,最终实现无人驾驶解决方案的全场景部署。

自动驾驶上路有多难?说到自动驾驶技术,有代表跨越式路线阵营的Waymo,也有代表渐进式路线阵营的特斯拉。禾多走的是循序渐进的路线。“可能有一万个场景解决一万个场景。只有大规模积累道路上的数据,才能解决自动驾驶长尾的问题。”王政表示,目前国内已有多家主机厂与禾多签订了基于平台的自动驾驶量产合同。预计未来5年到10年,搭载禾多自动驾驶解决方案的车型将有近10款,将达到百万级订单交付量。未来5到10年,车辆将在道路上积累数百万平方米的数据,这将是自动驾驶算法和数据迭代的一次飞跃。

2021年,华为云与禾多签署合作协议,开始携手实现全国范围的大规模实际道路测试和数据积累,包括不同天气情况、道路环境、道路参与者、驾驶行为等多维度数据。通过华为云帮助禾多搭建的自动驾驶车辆大数据平台,针对不同场景提取算法,放到仿真平台上,反馈算法,打通数据闭环。此外,量产自动驾驶系统将同时收集众包地图,通过云端更新,并通过OTA推送到终端车辆。这两个闭环完美实现了未来自动驾驶算法和地图的迭代。

此外,在华为MDC的帮助下,禾多可以自动驱动超脑,部署在MDC610上,可以实现2D的实时感知效果和3D量产。还部署了基于华为MDC610的飞行员驾驶辅助系统,可以实现上下坡道、长弯道驾驶等复杂功能。

未来,自动驾驶将解锁更多场景,指日可待。

禾多科技副总裁王政

阳光旅行:如何让旅行更智能

从18世纪到现在,旅行行业最大的变化发生在过去的十年。从2012年的“网恋大战”,到5年后整个中国用户端出行市场的统一,再到2018年更多在线拼车平台的出现,整个过程仿佛是信息技术催生的新商业模式。网约车平台的出现,在原有的用户和司机之外,又增加了第三方平台的一面。

阳光出行CTO孙宏景认为,一站式出行平台面对的是一个巨大的不同场景的市场,通过自己的平台做好全场景的服务是一个很大的挑战。“我们认为,从需求和服务到要素市场的整个产业链,如果要让这个市场健康运行,需要更多的开放和合作,才能达到共赢的阶段。”在这种背景和行业判断下,阳光出行并没有选择在需求端即流量测算上直接面对乘客,而是走在各大流量入口平台背后的运力端服务。具体来说:

首先,打造核心引擎。把流量和各个平台的流量重新聚合,然后分配给司机,把不同的订单以更公平或者更随机的方式分配给司机。

其次,通过技术为司机管理和风险控制系统赋能。比如智能系统可以智能触发驾驶员的学习和考试,数字化手段可以提高驾驶员管理效率,提高安全驾驶水平。通过AI手段赋能客服端,致力于将1%的全行业平均投诉率降低至0.5%,并通过司机和乘客的电话通话、车内服务流程的记录,将其转化为服务控制的手段,同时也与华为云一起探索如何利用智能手段提升效率和客户满意度。

再次,通过智能运营系统,我们可以区分司机能更好地服务于什么样的场景,包括一些价格杠杆和服务体系。

“智能出行领域还有哪些创新可以做?产业链上下游都在探索,阳光旅游也在实践。我们认为,我们应该在供求市场上保持开放的合作和共赢。作为平台经济的代表,核心是通过技术手段创造价值。”孙宏景说。

阳光旅游CTO孙宏景

华为云:助力车企业“造好车、卖好车、用好车”

在这些车企智能化实践的背后,笔者发现了一个共同的身影——华为云。据了解,中国30强车企有80%选择了华为。原因是什么?

经过多年的R&D和投入,华为在汽车行业形成了“云、管、边、端”的整体布局。2019华为轮值董事长徐志军公布了华为汽车产业战略,即聚焦ICT技术,帮助车企造好车,成为汽车产业增量零部件供应商。华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张在分享中表示:

首先,制造一辆好车的关键是实现数字化R&D和生产。数字化给汽车制造价值链的附加值带来了显著的变化,大大提高了R&D和生产的附加值。在R&D,软件、平台和数据是企业价值创造的关键因素,比如汽车仿真、低代码开发平台、敏捷软件开发、自动驾驶模型培训、大数据等等。在生产中,通过对工厂中生产产品的人、机、料、工艺流程、环境进行建模,建立数据库,通过物联网、互联网进行连接,可以实现汽车生产全过程的高度协同。通过数字R&D和生产,汽车企业不仅解决了造好车的问题,还实现了大规模降本增效。

其次,卖好车的关键是做好数字营销。随着汽车企业出行相关服务的增加,企业与消费者的交互界面和频率也会大大增加。汽车企业需要通过数字化营销实现用户增长和保持用户活跃度,如通过多维度的数据处理技术完成用户画像、增长分析和智能营销,围绕消费者的旅程进行精准营销,促进消费者留存资本、试驾、购车、保持和增加购买,帮助用户提高活跃度,助力企业业务增长保驾护航。

再次,用好车的关键是重构价值链,实现数字化出行。汽车企业要解决数字化出行问题,必须在整车联网平台、自动驾驶能力、安全出行保障等方面进行投入。这些都是华为包括华为云所擅长的。

据了解,针对汽车行业,华为云持续携手合作伙伴/客户,打造汽车行业全场景解决方案。除了自动驾驶、移动出行和车联网,它还为数字营销、HPC和数据支持平台提供解决方案,帮助汽车客户应对智能汽车新时代的挑战:

比如江铃集团与华为云合作,华为云规划了“数字智慧江铃”数字化转型的实施路径。通过建设智慧总部,联动四大板块,建立完善的数字化治理体系,逐步实现感知性、洞察性、预见性、协同性、共享性、统筹性六大提升。通过优先开展本部门数字化项目建设,实现本部门数字化能力建设,促进客户、员工、管理和服务的发展。