智机汽车联席CEO刘涛谈智能新体验。
问:智机L7过去是定位和驾控，现在转向了智能化方向。定位会不会有歧义？
答:其实根本不是换个方向。回顾智计项目的三个初心，分别是:
第一，与燃油车相比，电气化给我们带来了全新的驾驶、操控和升级体验；
二是智能的深度，使得智能场景层面突破了原有的一切想象；
第三，随着人均GDP超过1万美元，中国各消费行业消费升级和审美升级发生了显著变化，汽车行业也不例外。中国消费者对消费升级和审美升级的需求将在近两年的市场表现中得到淋漓尽致的展现。
电动化和智能化是好的智能电动车不可或缺的两个方面。智极在天马山证明了新世界驾控旗舰的产品定位，但深度智能也一定是好的智能电动车的另一面，两者并不冲突。
随着时代的发展，智能电动车在动力和智能方面的开放和融合也将带来新的体验。超跑模式动力特别强，操控性好。同时，需要在动力驱动和控制的基础上，在智能舱内为用户提供听觉、触觉、体感甚至部分嗅觉体验，融入智能沉浸式体验。
电气化和智能化并不矛盾。智吉希望做的是同时在两个方向上带给用户全新的、顶级的体验。
问:智造汽车展示的智能驾驶的配置和功能，为什么智造汽车提出的智能汽车五大标准是从这五个方面考虑的？之前有没有在其他方面考虑过这些配置？
答:智能汽车的五大标准将成为未来智能电动车发展的一个非常明确的方向，具有广泛的智能思维和想象力以及多样的功能表现。
首先是智能驾驶，这是一个底层逻辑。智能驾驶是自汽油车或汽车136发明以来，对汽车体验最具革命性的颠覆，其重量是五维中最重的。是智能电动车区别于传统车辆的最根本、最核心、最标志性的变化，在体验上非常具有颠覆性和标志性。
通过数据驱动的算法和闭环自动化的飞轮迭代，最大限度地解放传统汽车用户花费在驾驶上的精力和消耗，这一点非常重要。
在这个前提下，在云和端融合的考虑中，整车的深度智能化会带来全新的体验，场景智能化和汽车移动社交也会随之而来。从L7开始，智机汽车将拥有非常强的场景智能和持续进化能力，为消费者提供更多智能场景体验的想象空间。汽车作为一个超大型的智能终端，在计算能力、存储能力、通信能力、续航能力等方面都已经远远超过了智能手机，这使得智能汽车自然具备了沉浸式体验的产品技术和基础。数据驱动可以比IMAD更像人，数据包的分发可以让我们享受更多的体验，通过数据工厂优化更有价值数据的功能，然后反馈给用户，通过数据权限计划进行交换，实现持续升级。
开车的过程是一个相对社会的空白或者盲点。这个过程中的社交需求会成为智能汽车非常重要的诉求，汽车是5G时代深度社交的完美载体。
在持续进化能力方面，在智机L7和iO的原始架构搭建过程中，我们为其软硬件预留了足够的带宽，我们的软件可以进化，硬件有足够的升级空间，同时也在探索其他硬件升级的可能性。未来的智能电动车时代，技术迭代快，硬件和软件必须一起升级，才能带来最好的体验。
问:目前在自动驾驶领域，L4还是一个高不可攀的高峰。L2-L3阶段的智计发展路线是怎样的？
答:L4级别的高级自动驾驶即将到来，SAIC和智机汽车有相关技术的前瞻性技术储备。目前我们使用来自L4级自动驾驶训练的算法技术来赋能智记IM AD，从而实现L2.99级辅助驾驶功能。
交车后可体验16基础辅助驾驶。6月18日，无需用户长时间等待，即可体验高起点的驾驶辅助功能。而且基础辅助功能已经有了第一梯队的惊艳表现。堪称“交付即体验”、“出道即惊艳”；
预计从今年第三季度开始，NOA、高速高架场景、高精度自动泊车、信任增强等高阶智能驾驶功能将逐步推送；
我们在“更像人类”的智能驾驶体验上投入了更多的思考。比如增强信任，可以建立人车之间的深度沟通，清晰感知功能边界，知道什么时候接手，而不是制造惊吓。我们将通过OTA提供这一功能。细节体验上也有亮点，如智记L7独特的应用场景、WLC高精度自动泊车、无线充电功能的集成等。通过视觉能力和APA能力，可以实现可选无线充电车型的一键高精度泊车对位，充分发挥无线充电的电力能力，更多为用户考虑；我们还将充分利用39英寸超宽场景横屏，打造“空中导航”的实用导航模式，打造沉浸式体验，未来将由OTA提供。“更像人”造就了智机iAd的差异化，也为用户提供了全新的体验。
未来，凭借云上数据工厂带来的持续进化能力，以及可扩展的智能驾驶硬件，IM AD的最终目标是进入全球智能驾驶第一梯队。
从多家媒体的实测性能可以看出，IM AD在最高频的堵车场景和最危险的异形车场景下都能完美应对，“更像人”的表现完全超越特斯拉。即使与特斯拉最强的过弯能力相比，IM AD也取得了不相上下的成绩。关于自动泊车，很多媒体老师和用户都体验过目前状态的强势。很多时候几乎可以一气呵成，非常干脆利落。目前支持垂直停车，其他类型车位的停车还在打磨中，很快会通过OTA推送。
问:苹果刚刚公布了新的CarPlay系统，该系统对汽车数据的介入更深。智基是如何考虑智能驾驶舱系统的？
答:CarPlay很受BBA用户的欢迎。我们需要做的是深度智能。Carplay的所有功能、视觉交互和信息显示都遵循现有的设置。基于SOA原子化架构和跨越式集成，智机L7智能座舱实现了从功能智能到场景智能的体验进化。
比如空中导航模式要实现智能客舱、底盘控制、自动驾驶、视觉、雷达、底盘控制的深度融合；智能底盘提供的智能减速带模式、老人模式、山路模式，需要根据用户的个性化体验打通汽车的深层功能，通过智能舱做一个人性化的交互展示。我们提倡深度智能。通过用户的数据和用户对真实场景的理解，智能汽车能提供的所有功能和SOA的能力，真的能因用户而异，因场景而异。从底层逻辑来说，这是CarPlay很难做到的。
问:在从功能智能到场景智能的进化过程中，知止是如何做到的？以后还会有更多这样的场景吗？
答:无论从智集的架构，SOA软件架构，还是超级数据工厂的规划，以及我们所拥有的闭环自动化的迭代能力，目标都是为未来无限拓展想象空间，从而保证我们能够真正长期根据用户的需求拓展这个想象空间和功能空间。
一个简单的比喻就是“迁就”。我们中国文化也是相当强大的。“住宿”这个词有很多不同的使用场景。如果住宿用在智能车上，我感觉是两个不同的维度。首先，要做到“沟通”。SOA是打通底层ECU的功能，通过原子化技术先打通这些功能，给我们带来了根据场景随机灵活组合的能力。但是，如果说“融合”，那就是另一个阶段了。如果功能割裂，你很难发挥。如果域是相对分离的，你很难真正把机箱域和智能舱域融合在一起，而这种融合就是深度融合，可以产生非常连贯和深度的智能体验。这是我们思维的一个来源。
首先要从技术上“沟通”，从产品上“集成”，真正把它们集成在一起，产生用户意想不到，但同时又是用户特别需要的功能，真正突破控制器之间的功能壁垒，通过各种域功能的跨域集成，为用户提供他们特别需要的功能。
传统汽车过去多是从品牌和主机厂的角度考虑如何给用户提供功能，但用户未必真的需要。而且，我们现在可以通过“集成”的能力，甚至通过数据的方式，更好地了解我们的用户，让功能与用户的了解产生联系，也就是我们可以了解甚至预测用户在哪个场景下需要什么功能，通过SOA的能力定制一个你刚好需要的功能，在那个确切的时间推送给你。这就是场景智能的“交流”和“融合”。如果把它当做武功来讲，“沟通”是基础，“融合”是更高层次的能力。
问:昨天，我们提到我们是业界第一个智能硬件升级。这次升级和整车FOTA有什么区别？
答:智能硬件的升级与FOTA截然不同。相对而言，FOTA的硬件本身在一段时间内或在你的汽车周期内不会改变。更多的是通过FOTA的能力来刷硬件驱动和它的软件，通过刷的方式让它的能力更适合我们的智能需求。而我们提倡的智能硬件升级，是真正的硬件本体升级。
在昨天的发布会上，还特别强调了智基L7目前提供的是一套非常强的视觉集成NVIDIA的Xavier的IMAD智能驾驶系统，而这套lidar +Orin的系统几乎是同时同步开发的。一旦条件成熟，我们会有序的为承诺的用户更换这个硬件。
智基L7的车顶会有两种状态。如果选择这种双耳预留激光雷达的型号，以后可以在原厂更换这部分。更换后，在硬件能力上，你将拥有两次硬件激光雷达升级能力，同时你可以在车内看不见的地方通过硬件到达L7车。
从逻辑上讲，硬件能力的平台会决定一个功能的上限，我们会通过硬件的升级和软件的不断迭代，让能力的天花板永远在扩大。同时还在积极探索屏幕等硬件领域，让汽车智能化水平的天花板进一步拓宽和升级。
问:看到Carlog在昨天的新闻发布会上第一次公开亮相，真是令人惊讶。关于Carlog，智记在发展初期是如何考虑的？为什么要把这样的功能放在智机L7上？
答:carlog，我是第一产品经理。因为项目Carlog太有挑战性了，里面有不少小故事，所以我就分享其中的一两个:
1，我们的出发点是，在日常生活中，手机已经成为记录和分享生活的重要载体。无论走路、坐车、坐高铁、坐飞机，都可以用手机轻松记录。只有车，当你看到一个非常美丽的风景，无论是盘山公路还是淮海路上倒下的梧桐，你都想优雅地开车把这一幕拍下来，分享给你的朋友和朋友圈。以前这个功能一直很难在车上实现。要么你用手机拍，窗外可能有雨，不是很清楚。你要边开车边拍，特别不安全。这个需求在那段时间的车上是非常需要的，尤其是通过对未来5G社交时代的深度需求的了解。我们认为在车上的两三个小时不应该成为社交盲区。
2.当时的Carlog，我们做这个系统的时候，过程真的很痛苦。为什么？因为我们的汽车行业很有意思，有很多安全要求，尤其是功能安全要求。其实对硬件和元器件的性能要求是非常高的，比如摄像头系统。当时我们去汽车行业的相机公司找了很多家。大概两年前，车载摄像头好像没有超过200万像素，所以我们几乎都是用这个方案。后来我们发现扩大到500-800万(像素摄像头)。
但众所周知，我们今天用的iphone，虽然单摄像头能力提升不大，但一直坚持1200万，只有1，2，3。但是从其他手机来看，小米和华为都是4000万，手机做到1亿像素。所以我们感觉到了巨大的落差，好像车上的摄像头和消费电子产品用的摄像头差别很大。
于是，我们去找了很多手机厂商的摄像头。虽然像素够高，但满足不了车辆安全性、耐久性、温度、振动等要求。后来，我们还和世界上最强的虞舜光学进行了非常深入的交流。我们没有简单地购买现有的摄像系统，而是真正组建了一个非常深入的项目团队。基于他们对摄像头、成像、DSP的理解，以及对整车的一些标准和要求，智基做了非常深入的交流和整合。
所以我们后来才有机会得到一个非常好的解决方案，三个4800万像素，加起来超过1亿像素，通过非常好的图像AI拼接，可以实现180度超宽摄像。因为汽车视角和手机视角有很大的区别，所以超宽视角更适合拍摄美丽的街景和自然风光，这是我们认为不可或缺的。
我们拿到这个方案后非常兴奋，至少从摄像头感知和记录的角度来看是这样的，但是要把它集成到车内，在高速、震动、高温、高湿的环境下保持稳定正常的工作，我们花了很多开发和打磨，也花了很多心血。我想通过这个极具挑战性的项目，我们的车友们的能力和斗志也得到了极大的锻炼。
坦白说，我们在这个过程中也撕毁了很多方案，才让Carlog有了今天的如此惊艳。我参与的很深，尤其是我们核心的Carlog团队，是一群非常有激情的年轻人。他们在方案的迭代过程中付出了很多努力，也吃了很多苦，因为在这个过程中有些方案可能会重置，我们需要找到更好更新的方案。而且Carlog从摄像头底层到机械车的硬件层，包括软件、AI剪辑、视频拼接，都是正向开发。这件事对整个项目组乃至整个智基公司都有非常好的示范作用。
最后，Carlog最大的一个亮点就是填补你行驶期间的“记录空白”，赋予汽车优雅记录美好生活和沿途风景的能力。我还是觉得Carlog的能力和它的社会价值还是被低估了。5G智能时代，从实时视频、记录生活、分享旅程的角度，我认为未来Carlog一定会爆发出更大的价值。也希望老师们能帮助我们推动Carlog的发展。
问:知乎非常重视用户的权益，包括之前在元始谷推出用户数据权益的计划。如何看待现在被炒的很多用户的共创概念？
答:历史发展的任何大趋势，怎么强调都不为过。我们从近三年前就开始准备原石谷用户数据版权项目。我们发现人工智能时代与之前的工业革命和社会浪潮有着本质的不同。不同于以前发明的能源、产品或新工具来提高生产力，比如内燃机、电能，人工智能发明的是一种智慧。
目前这种智慧在理论上可以和人类的智慧合作。未来AI的发展可能会在很多方面超越人类，可能会产生自己的半自主意识。当然，这是一个哲学命题。人类智慧和人工智能各有所长，共同产生一种提升维度的智慧。理论上，所有的产品都可以重新发明。
品牌和产品未来的进步取决于用户以及用户使用过程中产生的数据。因此，基于对这一时代逻辑的解读，我们很早就策划了CSOP原始谷用户数据权益计划。通过3亿颗“原石”，对应智机汽车创始价值的成长权益，以数据权益的形式回馈用户数据的贡献，与用户共创共享时代发展的红利。
我认为，在人工智能时代，只要是智能或准智能产品，都应该认真考虑用户的数据权利，这是一个不可避免、无法回避的话题。
在现实与虚拟世界的激荡中，智计车用户将齐聚原石谷，开启原石，积累积分，升级装备，进化车辆等。用户运营团队的朋友们为我们创造和策划了许多有趣而有深度的玩法。相信车主们可以在原石谷的世界里互动，快乐成长。我们也将与用户一起，构建多元、共创的价值社区和精神家园。
知己汽车原石谷