大数据工程师跳槽找工作?把这些事情做好。

1.Java基础一定要打牢。

今年面试的时候,几乎都要问Java基础的问题。Java多线程知识,Java虚拟机原理,比如垃圾收集算法,虚拟机类加载原理,堆内存如何划分等等。这些Java问题都问过了,所以大数据工程师跳槽之前,一定要把Java基础打牢。

Java语言是大数据工程师最基础的知识点。Java基础你需要准备Java语言的基本语法,Java集合类的使用和底层代码的实现,Java多线程,Java虚拟机,Java网络等等。在你投简历之前,你要确定你对这些知识有一定的掌握。毕竟机会只会给有准备的同学。

2.做好项目介绍和个人思考。

大数据工程师在面试的时候肯定会介绍自己做过的项目。所以面试前一定要把自己做过的项目描述清楚,项目按时间降序排列。在介绍项目的时候,你要引导面试官往他擅长的方向发展,同时需要把项目的细节描述清楚,让面试官明白你说的话。

3.掌握一个大数据组件的原理。

面试大数据工程师,一般面试官会问你是否了解某一类大数据组件。比如你面试ETL或者离线计算开发,面试官可能会问你更多与Hadoop或者Spark相关的技术问题。如果你面试的是实时计算,那么面试官会多问你有没有用过Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等组件。

4.在短时间内突出自己的核心优势。

说实话,很多同学其实都会投递你面试的职位,那么在你面试那么多人脱颖而出的情况下,你怎么能拿到这个Offer呢?个人认为你需要在短时间内(面试官面试的时间)突出自己在技术方面的核心优势。比如面试的时候可以强调自己的学习能力,研究大数据组件的底层源代码,喜欢博客和技术分享,对开源社区有过技术上的贡献。

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