如何提高活跃度和留存率?(用户增长)

“在用户的增长中,激活和留存的指标关系到产品的生死存亡。本文将介绍如何在激活和保留期间分析数据、分解问题以及改进转化的一些方法。”

1)获得了大量的注册用户。没有足够的激活和留存,用户最终会流失,产品最终会被抛弃。

2)市场容量有限,新增用户数量有限。

3)留存是产品的致命伤:安卓市场的APP平均3天内会流失80%的用户,30天内流失90%。

4)效率高。相对于变现环节的提升和获客成本的降低,提升的空间和收益更大。

举一个栗子产品来解释留存的意义

通过以下计算,用户留存率每增加5%,公司利润可增加25%-95%。

活跃和停留有什么关系?

如何计算激活?发现产品的使用价值,发掘核心功能,产生关键行为,成为活跃用户。

如何计算留存?继续回访,实现留存。而且活动可能只发生一次,不一定持续。

活跃度的下降是流失的前兆指标,活跃度和留存度密不可分。

活动更具有可干预性和预测性,只有促进活动才能防止损失。

用户流失和激活路径

活跃用户代表产品的运营状态。

用户的流失代表了产品是否有被淘汰的风险,是否有能力留住用户。

什么是健康的保持状态?

观察上面的绿色表格。

1.(横向)某个月之后,后续几个月的留存率会趋于稳定,最终会有一部分用户活下来;

2.(竖):越来越高,说明月新用户留存率比以前越来越好。

激活(成瘾)的目的是什么?

使新用户获得产品的核心价值,并有重用产品的动力。

新用户的留存/流失路径如下所示。

上瘾模型的四个要素:

触发器触发器->;行动让用户行动->奖励奖励用户->投资让用户投资。

诱导用户采取行动并进入系统的机会和手段。

①外部触发-诱饵主导

通过提示(推动、广告)

行动号召

电子邮件推送

App store推荐

权威推荐

(2)内部触发——用户主导。

情感(手机照片)

习惯(送餐外卖软件)

场景(在线课程的屏幕录制软件)

地点(拿电影票)

人类

举一个Instagram的触发机制的例子。

外部触发:脸书,推特引流;APP推送唤醒用户(文字吸引);APP图标动态边缘吸引用户

内部触发:用户害怕丢失某一时刻的记录;孤独;无聊;怕错过一些热点

让用户有预期的操作行为。

为了促使用户采取行动,我们必须考虑易用性:使用难度

比如动动手指,就有好看的好友动态和最新文章。

“让用户动起来”的拆解

让用户行动=诱饵+强烈动机+容易做到。

动机:帮助用户寻求希望、快乐和接纳,帮助用户避免痛苦、恐惧和拒绝。

执行难度:各种成本,包括时间、金钱、思维、社交障碍、非常规行为。

除了反馈闭环,还能提供多种潜在奖励,让用户保持兴趣。

完成一个动作后,会立刻得到奖励,尽快获得满足感。用户成瘾的关键步骤。

比如Pinterest就有意推荐瀑布无底。

有哪些奖励用户的方式?

需要用户做一些事情;任何允许用户投资产品的形式。

包括:时间、数据、精力、社会关系、金钱、参与产品进度(如功能反馈等。)

功能:

1.让用户有沉没成本和情怀。比如付费让他比免费更关注产品。

2.提高进入下一轮勾手的可能性。举几个例子。

存储价值:歌单、虚拟产品、粉丝

植入下一个诱饵:第二次充值优惠

符合用户喜好:今日头条的推荐系统

一个例子看钩子模型的应用。

Snapchat,2017上市,日活65438+7亿,日均使用时长10min。

-触发机制

1.怕失去美好的瞬间,方便记录。

2.推送通知消息

-行动号召

1.没有形象负担和思想负担,发出去就好。

(Instagram用户执着于选择什么滤镜,阻碍了第一时间使用的冲动;Snapchat通过自动匹配滤镜解决)

2.激发了互惠的心理

用户收到照片后,有责任回复一些内容(毕竟照片是阅后即焚的)等等。

-奖励

支持个性化装修,修改照片有趣又有创意。

生成我的故事,选择用户的作品。

-投资

1.阅后即焚

激发用户的探索心理和荷尔蒙。

2.评论-回复

产生粘性

用户离职原因统计。

30%:没有感受到产品的价值就离开。

30%:不懂操作,离职。

10%:经历失败,离开。

30%:兼容性差,投奔竞品。

什么是啊哈时刻?

一个问题的解决方案突然变得清晰的时刻。产品是指给用户惊喜的功能,所以很酷。

功能:通过数据发现产品的Aha时刻,哪个功能是影响用户留存的关键功能。

知名APP的啊哈时刻

如何找到一款产品Aha Moment?

1.产品的核心功能是什么?

2.观察什么用户行为促使他留下来?有哪些功能可以让用户快速低成本的感受到产品的价值?

3.用实验和数据验证猜测。

有些产品的瞬间与核心功能无关。这时候你需要根据数据找到那个函数。

1)找到啊哈时刻——通过数据相关分析。

如下图,找到函数之间的相关性,与核心指标(登录次数)相关性最高的函数大概是Aha Moment。

2)格里尼奥的保留魔术师,自动关联分析。

举个栗子——Pinterest是怎么找到啊哈时刻的?

发现在查看图片时,点击推荐大头针图的群,更容易从注册用户变成活跃用户。

假设:推荐的引脚图与用户当前查看的图片之间的差异越小,用户就越容易点击引脚图并激活它。

迭代方向:缩小主图尺寸,给推荐图更多权重,保持主图和推荐图钉风格一致。四次迭代后,数据上去了。

有哪些指标可以衡量功能的保持力?

功能保留率:下一周期再次尝试某个功能的用户/上一周期使用该功能的用户。反映功能的用户粘性。

用户百分比:某一时间段内使用该功能的用户数/该时间段内的活跃用户数。

利用这两个指标建立产品留存矩阵,将不同的功能模块放入矩阵中观察,发现问题,解决问题。

一个可以理解的例子

可以发现UGC制作模块表现不错。但UGC消费模块和电商模块显然还有优化的空间。

UGC消费模块

问题:留存率低。

找原因:最大流量入口的“首页推荐”和“用户搜索”留存率低。

猜测原因:1)“今日推荐”更新频率低;2)根据用户的搜索频率、结果和点击率,推测搜索结果不符合预期。

实验:1)每日更新2)搜索功能优化,更符合用户预期。

结果:UGC消费从第二象限(高流量低留存)增长到第一象限。

电子商务模块

问题:留存率虽然高,但活跃用户覆盖率低。

找原因:不足以激发用户的消费意愿。

方案:1)通过设置签到点入口,引导用户进入签到模块。2)积分可以累计扣除消费金额,提高支付转化率。

实验:增加签到赢分,扣除消费金额,监控签到功能的使用情况和签到产生的付费转化率。

结果:电商模块从第四象限(高留存低流量)提升到第一象限。

本文介绍了激活和保持的意义和关系;产品保留趋势分析方法;激活用户的钩子模型;啊哈时刻;供用户保管;拆卸和提高保持力的方法。

type="text/javascript" src="../css/tongji.js">