关于大数据你不一定知道的几件冷事

大数据的秘密魅力在于它比你更了解你。你以为每次按手机键，动作都一样吗？哈哈，图森的格局被打破了。

来自今日头条的技术副总裁杨震告诉童鞋，他们正在测试的“黑科技”，只是从你点击按钮的时间和手指的面积，就可以推断出你当时的心情。你的不小心、生气或者感动，都可以成为后台给你推送什么样新闻的依据。在未来，可以预期以下场景:

如果你正处于被女神甩的悲伤中，也许当事人会为你推送——同性恋的一百个好处。如果你是在领这个月工资的喜悦中，也许客户会为你推一把——我什么时候能在北京一个月2万买个马桶？

那么这种“恰到好处”的情绪平衡和大数据有什么关系呢？其实对你心情的推测是基于你多次正常点击的记录。这种行为数据甚至在你意识到之前就“背叛”了你的情绪。

今日头条技术副总裁杨振源正在分析一个按键的平均触摸时间。

你的“姿势”真的是大数据。

银行日常交易账户的统计不是大数据，真实的行为是每个用户拿到号后等了多久，有多少用户骂了妈妈，有多少用户走的太着急太生气。

杨振远又举了一个今日头条应用的例子。

其实你在一篇文章里呆了多久，划了多远，在一个新的位置呆了多久，看没看评论，看了多少评论，都是可以按顺序记录下来的。下一步是通过算法评估读者的兴趣。

CSDN创始人江涛还特别提到，美国电商平台Wish正在利用大数据的方法，根据每个人的不同数据，“通过看人的菜”推荐你可能喜欢的商品。三年发展成为北美最大的电子商务公司之一。

所以，令人难过的消息是，如果你以后想隐藏身份，不仅要伪装自己，伪造指纹，甚至要改变你点手机、看文章的习惯。

大数据就是:一个都不能少。

想知道喜欢GV的人占多大比例，只需要做个抽样调查，没必要调查所有人。但是，如果你想卖房子周围的智能硬件产品，你需要逐一检查每个人的“独特”爱好。

所有的数据都不能少，这叫“全加工”，这些数据的生产者就是各大厂商的利润来源。

360商业产品总架构师刘鹏是网络名人。他在很多场合强调，全尺度处理就是大数据。他说，当涉及到个性化推荐、计算广告和个人征信时，大规模计算是不可避免的。

从技术的角度来说，大数据之所以能这么精准，主要是因为技术进步。感知设备广泛应用于各种硬件中，使得以前无法记录的数据现在可以被记录。

大数据不应该被人利用。

大数据应该交给机器决策，而不是交给人决策。

这个洋溢着对人类深深不信任的论断，也来自刘鹏。在他眼里，大数据是机器的食粮。能驾驭大数据的人类基本上只有两种:数据科学家和统计学家。

IT企业养一批科学家的可能性为零。而人的判断往往是基于宏观和策略，不可能有“因人而异”的精力。相比之下，机器的判断比人类更细致。比如针对每个用户，比如画像，标签。所以，要想充分利用大数据，愚蠢的人类还是暂时靠边站吧。

“一点点错”大数据更好用。

“数据”这个词自然给人一种完美准确的感觉。在这方面，大数据应该会挑战你的底线。作为数字广告领域的大牛，刘鹏强调大数据可以有半一致性这种模棱两可的属性。换句话说，数据错误和丢失是允许的。

纳尼？错误的数据也是好数据吗？没错。由于数据量巨大，价值密度低，分析人员往往需要选取一些特征数据进行处理，这些特征数据在处理前可能会进行简化。所以最后大数据的结果很难被混淆，但是一针见血。

所以，如果有人向爱人民网的你推荐石榴，先别生气。你可能只是大数据中的一个错误。

保险公司最喜欢和大数据在一起。

如果你是一个鲁莽的人，无疑是你的车险公司最想知道这个情况，你的保费肯定会居高不下；如果你是一个谨慎的人，你最想了解的就是保险公司，因为它能吸引你去投保保费打折的保险。

你身上甚至还有一个准确的“风险率”数字。这个令人恐惧的数字，恰恰是保险公司利润的来源。因为没有这种大数据的个人是无法计算出自己的风险率的。保险公司就是利用了这种信息不对称，把保价的千分之一提供给一个出险率千分之一的人，相当于赚了十倍的利润。

隐私要靠技术进步。

数据比看起来更险恶，这是大数据行业人士的普遍共识。即使隐藏了你的姓名、电话等敏感信息，也只保留了你与其他人联系的记录，熟悉你的人完全可以猜出你的身份。目前大数据的安全性，在别人的恶意下，显得力不从心。

隐私问题，系统只能解决20分，剩下的80分必须靠技术进步来解决。

刘鹏说。指望市场倒退到前大数据时代似乎无望。

如何准确统计有多少人喜欢苍井空，有多少人喜欢，而不透露谁喜欢苍先生，谁喜欢吴先生，是目前大数据的前沿研究。

再严格的大数据政策，没有一套可靠的安全技术，数据的安全是无从谈起的。隐私算法，数据脱敏，数据隔离。都是研究的方向。在此之前，你的大数据还处于相对危险的状态。这也是为什么现行法律不禁止出售数据，但各大巨头却不敢出售数据的原因。？当然，大型数据库相对较低的市场价格也是一个重要原因。

中国SDCC软件开发者大会。由全球最大的中文IT社区CSDN于2007年创办，每年一次。主题是下一代软件开发技术趋势及其对各行业的深刻影响，以讲干货著称。

以上是几个你不一定知道的大数据相关冷知识。更多信息可以关注环球常春藤分享更多干货。