大数据挖掘工程师应该具备哪些技能？

首先可以从数据采集、数据访问、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报表等方面入手。

具体来说，它涵盖了以下技能:

1，Linux操作系统，Linux常用命令，Linux常用软件安装，Linux网络，防火墙，Shell编程等。

2、Java开发，掌握多线程，掌握签约下队列，掌握JVM技术，掌握反射和动态代理，懂JMS。

3.Zookeeper分布式协调服务，Zookeeper集群的安装和部署，Zookeeper数据结构和命令。

4.Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统的知识和技能。

6、Excel、Mysql、Python等数据采集、数据访问分析和挖掘工具及技术。

7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。

关于大数据挖掘工程师应该具备的技能，青藤边肖在这里与大家分享。如果你对大数据工程感兴趣，希望这篇文章能帮到你。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。