实践中的运营增长:实现业务目标的五个极简案例
天下父母都是厨师。谁不为孩子的健康着想？就这样，我趁机买了一台ipad。
这就是现实生活中数据的说服功能，在法庭上得到印证。
运营岗也是一样，靠产品、技术、新闻引擎、市场等后厨吃饭。如果没有数据说话，很难撼动他们。
然而，在我们的业务中，数据本身自然是弱势的。和我一样，在学校数学学得不好，也不懂统计学。我在菜市场连一个菜的钱都付不起，所以我的感性很强。我该怎么办？无解，只有日常经验，所以从2010开始，我尝试用数据说话，练习自己的逻辑能力。我平时很懒，只会数据，而且很勤奋。我有时间就看书，记东西。
多年来，我与数据产品经理、数据分析师和统计主管打过交道。每次听到他们说一个新概念，我都要去百度咨询。但是我还是不知道什么是置信区间和概率分布，我很傻，所以我说服自己提出了一个极简数据和优化源表的概念，试图依靠一个Excel表和简单的数据来做决策。数据小白也可以开始并迅速提高他的业务增长。本文总结了我那些年依靠极简数据提升业务目标增长的一些案例。
先说极简数据的四个特点:
1，数据容易获取，比如微信后台数据，GA数据，公司数据部做的标准报表数据等等。
2，分析极其简单，使用Excel就能获得真知灼见。我以前喜欢用GA，因为它功能强大而且免费，看各种维度的数据看起来高端有档次。但是自从GA被封，公司停止使用后，我就开始琢磨做一套本地数据，把所有运营项目整理成一个日报表。我将其命名为优化源表。这样我就可以利用Excel强大的数据分析功能，比如透视表，来指导我的操作。
3.数据操作的思路很简单。运营就是发现问题，然后解决问题的过程。高级数据模型一般用于商业决策，操作占主导，基本无用。
4.极简数据有一定误差，会有个人主观经验在里面。我一般只要对数据有信心就做决定。世界上没有准确的数据，只有相对准确的数据。曾经看过一句话:一个能让人有所收获的错误，远胜于无所作为，非常适合操作。
另外，本文所有案例中，数据部分都做了极简的处理，绕过了埋点、制定和实施监控策略、数据清洗等环节，只讲核心方法，让大家一目了然。有两个核心词是我经常说的，试错和优化。试错是方法，优化是灵魂。
好了，我们来看看这篇文章的分享提纲:
我经常优化源表，记录每天的数据。有时候如果数据部门有标准报表会更容易。
优化源表短期内不会给你带来太大的价值，但是当数据积累到一定数量级的时候，你会从这个表中获得很多感悟。比如，你可以通过经营目标每日业绩表，合理地推导、分解月目标、周目标、日目标，真正做到‘知道自己每天在做什么’。因为每天的目标绩效表显示的是你的业务规则，尤其是你负责整个产品项目的运营，给下属定KPI的时候，他们再也不会说你在拍脑袋了。
我举个例子，是从《数据管理》这本书上学到的。自从2014看了这本书，这个技巧就被运用到了互联网产品的运营中。遵循极简主义原则，我只说如何分解成月，因为分解成周和天的思路差不多。我只是提供一个想法。
首先，我们需要找到历史数据。我从公司数据平台找到了PC用户全年的日常UV数据。这里我以UV为例，你也可以拿LV，Visit，PV。
根据日期数据计算第n周和周字段的值。排除异常日期，主要是节假日，因为一般网站的流量在节假日是不正常的，排除特别推广期的日期，这要靠平时的运营日记来记录每天的运营行为。看这张照片:
我们开始看透这张表，分解它。
假期信息和特殊促销日在透视期间被标记，在透视期间被筛选掉，并且不包括在汇总表中。
你找到了吗？如果你看折线图，很明显商业可以分为淡季。所以我们在完成年度目标的时候，也要合理区分淡季完成多少，旺季完成多少。而不是平均每月完成量。
权重是我们计算用户的一个人为值。一般将最低值附在1上，比如图中的5月，然后将其他月份的平均UV值除以5月的UV值，就可以得到各月的权重。
比如2015总UV是8.8ww，老板给你翻倍。然后你可以通过体重来分享你每个月想完成多少。比如在65438+10月的图中，我计算了1月权重占总权重的比例，然后乘以KPI得到65438+10月要完成的KPI。
那么，分解KPI的目的是什么呢？
1.尽早制定年度运营计划。如果第一个月不能完成目标，及时和老板反馈，尽早申请资源；
2.管理老板的期望，控制kpi完成的速度。第一个月不要失控，早点完成。到时候老板会给你定一个更高的kpi，有时候运营的坑都是自己挖的。
这是我们集体团队策划的活动，一共5个人。我主要负责文案和数据统计。
当时老板对新产品团队的成员说，你可以从现有的4000万用户中任意选择20万用户作为种子用户，然后给新产品引入65438+万初始用户，每个用户平均成本不超过5元，于是你就留下了这句话。
我们有资源和成本限制。先扔出去，不计代价。20万种子用户的筛选非常重要。这就是细分用户的能力。我们正在考虑，很快就要进行秋季招聘了。应届毕业生有强烈的求职愿望。于是我们精心挑选了20万高活跃度的应届毕业生作为燎原的种子。
我们为这部分用户策划了一个促进分享和创新的活动。正好那年的应届毕业生提前到了秋天，很多500强的客户提前进了学校。所以，我们的竞选噱头就是从这些大客户开始的。主题是一些名企提前招聘，邀请学生加入拿红包，给他们可变的奖励。红包没有上限。
接下来，我们根据这个主题策划了一次交流活动。我们是怎么做到的？当我恢复报价时，我梳理了流程。我们来看看这张Excel表。
这个表是整个优化页面和效果的数据。我挑几个重点来讲。
比如渠道策略，从哪个渠道拉新品，哪部分用户用于测试，哪部分正式大规模推广等等。因为微信平台的特殊性，短信、app推送、页面广告或拦截、EDM等渠道。对于用户来说不太方便。我们也想通过自己的微信大小来做，但是我们微信号粉丝的用户都是有身份的，不仅仅是应届毕业生。比较来比较去，根据经验，选择某个渠道去做。
还有，规划初稿的时候，活动流程和关键节点数据一定要提前规划和监控。这一点需要提一下。既然是活动策划，就必须考虑周全。否则你上线后，技术可能看不到日志数据，比如渠道转化率、通过渠道带来的份额数、注册成功数等。这个时候，就算你再忙，我在这个活动中也犯了一个很大的错误。
不要一上线就全面推广活动。要不断优化关键页面或关键流程节点。页面和流程的转换优化到一定程度后，觉得不能再优化了，还是可以通过节点的转换数据推回去。根据得到的转化率，我们可以计算出我们可以完成目标，然后我们就可以全面推广他们了。
因为这个案例主要是关于页面的转化率，所以我在第一次测试中就固定了渠道转化、分享、邀请的比例关系。比如这个活动的渠道转化率已经达到了32%左右，分享和邀请的比例是1: 5，也就是1分享可以带来5个注册用户。
还有一些转化数据是我们无法控制的，比如注册流程的转化。注册流程是标准化的功能模块，优化变化比较大，这个优化就省略了，我们不关注。当然，在这个活动中，注册过程其实损害了很多用户。
在固定了一些二级变量之后，我们把优化目标放在了两个关键页面上，一个是介绍种子用户的页面，我称之为推广分享页面。还有一个用户分享到好友或朋友圈时好友点击进入的页面。我称之为转移相册页面。这两个页面，我们不断测试，一共三个版本，直到分享率和注册成功率都优化到最好的水平。来大规模推广。
这个环节是最关键也是最纠结的。整整一个月，我们辗转反侧。最终的结果是，通过这三大优化轮，我们成功实现了我们的目标。优化3版活动花了1个月，我们认为是值得的，因为这个活动流程和模式已经被我们验证是可行的，可以长期做下去，并且有特别强的扩展性。比如我们可以做一个活动后台，专门针对不同的用户群复制我们的活动模式。所以前期的慢是为了后期的快。有了后台工具，基本上一周就可以做一个类似的活动。这就是优化的价值，是内功的修炼，目的是提升核心运营能力。
现在来说说页面的优化思路。我们如何看待它？其实总结起来只有三个关键点:
比如第一版推广分享页面，我们把伯乐奖变成了红包，然后分享转化提高了3分。转专辑页就更明显了。我们在按钮上加了邀请的元素，不再谈第一次，很快就接受了报价。我邀请分享者做一篇文章。这就好比你的同事跟你说，我们今晚吃大餐吧，你可能会犹豫，因为你不确定他是请了AA还是吃完饭他突然说，我忘带钱包了。而如果你的同事说，来吧，我请你吃大餐。如果是我，我一定会去。所以我们换了个思路，转移相册页面的转化率增加了10点。
在第一版和第二版中，我们忽略了这个元素，做了一个名企名单。后来，我们认为用户可能认为这个列表是可点击的，这导致了误导。然后用户发现无法点击，会有点情绪化，分享动力和注册动力不足。所以在第三版中，我们从视觉设计中排除了这种干扰。
关键是在第三版中，我们改变了思路。在第一版和第二版中，我们是在用户邀请好友加入注册后才获得红包的。如果我们让种子用户转发，就可以拿到红包，强制转发。想象一下，用户会觉得这个活动可信度很高，分享率会提高。也许他不仅会分享给朋友，还会分享到各个群里。所以当用户点击现在加入按钮时，会弹出浮动层提醒用户分享后可以领取红包，介绍同学加入后也可以领取。
沿着这个思路，我们成功达到了目的，获得了一种活动模式。在优化的过程中，关注数据，记录每次活动的数据，实时监控转化，展示每次试错的数据。你可以在刚刚分享的图片中看到，我已经列出了所有的关键数据。
最后我们全推的时候，介绍的注册用户是57000多。为什么最终注册用户数达到近65438+万？而且最终引入的注册用户只是推动了当天的数据，第二天还在增长。因为介绍的注册用户变成了种子用户，也开始滚雪球转发。
我们的APP刚上线的时候，除了通过一些统计工具被动接收用户反馈，比如重大事件通知、拉回沉默用户、调研等等，无法直接触达用户。所以我们的产品做了一个推送通知产品，我暂时叫它求职助手，类似于app内置的公众号。我会定时推送一些信息。
因为我们的文案水平是长期锤炼出来的，有过很好的经验。我就想，光靠文案不一定能提振推送的点击率。我还有其他差距来提升我的表现吗？想了想，突然想到，如果知道用户有多喜欢推送内容，然后再推送相关内容，是不是可以再次提高点击率？
我的需求出来了:渴望得到用户对内容的偏好。
那么，我该如何获得洞察力呢？我需要做一个试错策略，这是我在操作中最喜欢的工作方法。
试错是最可靠的操作手段，也是操作岗存在的核心。试错最怕非理性，所以试错策略很重要。
我的试错策略，看这张表:
简要说明如下:
试错用户在不同时间点对内容的偏好。我把目标定在总结月规律上。如果你的业务有规律可循，可以放在季度甚至周。
文案点击率。如果用户对内容的偏好是有规律的，那么在某个时间点肯定会有较高的点击率。
试错变量的确定是试错策略合理性的关键节点。上表中标记为橙色的字段是变量。
应该是提前整理好的。我尝试了错误类型的内容，而不是一篇文章。什么是内容类型？比如门户站的频道，科技，娱乐，军事，新闻等等。我主要关注七类内容。比如面试攻略、网申攻略、简历攻略等。，都是提前计划好的，每周合理安排。逐步释放。比如我每周一发信息总结帖，周二推简历攻略，周三推面试等等。
时间点是每天固定时间发送。比如我总是选择晚上8点发。至于这个时间点是怎么来的，我是通过调查得到的。我有一个考文案的微信号，因为平时回答应届毕业生的问题，所以他们对我很好。我发了一个研究帖问他们什么时候给他们推送信息合适，80%的人说晚上7-9点。
做过APP通知产品的朋友都知道，iOS无法统计收到的数据。为了更加科学，我们只使用Android客户端进行测试。文案的点击率比点击率更靠谱。
也就是说，和谁一起试着犯错。这一点非常重要。我现在知道，只要应届毕业生的用户是推送相关的职位信息，大部分同学都不会太烦。因为求职是刚需，如果求职成功，大多是关闭通知或者卸载APP。但我当时并不知道，觉得推送的信息很让人不安。所以为了每天发消息不让用户抱怨，我只选择有一定特征的用户，比如高活跃用户，也就是当天已经登录并投递的用户；或者沉默用户，这样可以减少骚扰，因为如果沉默用户被我的推送激活，他们会立刻回到活跃池，收不到我的推送。而且，沉默用户沉默的原因可能是没有需求。如果他点了我的推送，证明他喜欢我的内容。正好符合我试错的目的。
众所周知，Android的标题是可以定制的。不像iOS，标题只能是品牌名称。因为我的目的是试错，不是为了得到点击率的效果，所以我的标题不是定制的，只写品牌名。更容易控制。
最难控制的变量。标题党的点击效应最大，但属于试错的异常数据。我必须保证文案水平在一个实力范围内，才能得到合理的商业认知。这涉及到文案的试错策略。这个比较复杂，今天就不说了。在我之前在微信和内容频道的工作经历中，我试图总结文案的实力。我知道哪个文案强，哪个文案弱，因为我个人交易:我每天都记录数据，所以我可以合理的知道每个文案的正常点击水平。只要你记住，文案是有层次的。本案采用2级文案强度等级，正常情况下点击率上下浮动2个点。
当然，如果你没有文案水平，也可以针对每个内容类型编几篇文章，然后努力细分目标用户，比如取当天登录的用户，设置一个过滤机制:每个用户在试错期只接收一次。这样你就可以把这些文章推送给同类型的用户。
注意数据清理。比如有时候发送通道不稳定，发不出去，或者统计错误，清理的时候要排除这些异常数据。
就这样，我敲定了七个影响我商业认知的变量。争取得到合理科学的建议！
1年后，试错结束，我开始总结规律。我看穿了这样一张表:
大家都看到了吗？用粉色标记的内容类型绝对是本月最受欢迎的内容。那么在明年的某个月，如果我加大用户喜欢内容的力度，是否就能拉高业绩？
这是我的内容试错策略。结论很简单，过程很纠结。
当然，我的试错案是一场持久战，因为我们是一个成熟的产品。如果你的产品处于初创期或成长期，可以选择短期试错，只要控制好两点:
第一，试错的目标一定要明确，目标一定要唯一。因为试错是为了获取业务知识，而不是为了试错而试错；
二、试错一定要想办法敲定影响你试错结论的变量，力求对业务认知的影响最小。
这是2015的一个案例，在我的文章《深夜与慕容薛飞谈运营》中提到过，比较粗糙。今天我梳理了一下思路，有条不紊的跟大家说了一下，发布了我对张伟信号操作的优化源表。另外大家要注意一点:2015，微信统计的分享收藏数放在一起。不像现在，分享和收藏的统计是分开的，这使得定位内容的方法更加科学。
刚接手一个微信号内容运营的时候，粉丝日净增数是负数，那我是怎么解决这个问题的？我还是在内容上下功夫。领导急着看结果，我也没时间做内容试错策略，只能从历史数据中找规律。我来简单描述一下:
澄清一下我的商业问题:微信的关注者日净增数为负。
分析问题，解决这个问题其实有两种方法:
1，节流，这是内容选择的问题:我应该做什么样的内容才能满足用户的需求，让用户不跑？即从现有粉丝上做文章，减少粉丝流失；
2.拉辛，如果粉丝持续下降，但我让增加的粉丝数超过下降的粉丝数，每天增加粉丝不是很积极吗？增加的粉数与转发数密切相关，一般是正相关。转发越多，加粉越多。而转发与内容息息相关。
所以我的商业问题其实是一个内容定位问题。我需要找到用户对微信内容的喜好，我的想法很简单。
如下图，我为这张图做了一个阅读顺序。
发件人数量，因为涉及商业隐私，我省略了。
这个表是我的一个优化源表的真实面貌。我有一个习惯，每次做一个运营项目，大到整个产品的运营，小到一个导航类目，焦点图，推荐位置等等。，我会算出一张这样的表来发现问题，总结规律，然后指导操作行为。
我花了两天时间，将近1年的历史推送数据全部手工收集到这个表中。更累的是把这些内容一个个分类。我大致把这些内容分成了10类。然后每篇文章归入10类别(表中分类字段)，然后这个源数据表就出来了。
1，新增关注人数(模糊)字段为第二天加粉数，不是准确数据，仅供参考。如果你的微信号每天只发一条内容，这个数据会更准确。
2.如果你没有固定数量的历史推文，你需要粗略计算一下转发与涨粉的比例，然后根据单篇文章的转发数量把涨粉归结到一个单一的图文上。这是一个很重的工程，需要你把数据一个一个的理清，排除那些很难控制的异常值。
3.如果你不想遵循第二条规则来避免清理数据的麻烦，你也可以根据上一条制定一个短期的内容试错策略，可以每天发一条图文消息来固化这个试错变量。
然后通过透视分析，我的微信号内容运营策略出来了，如下图:
如果看“确定内容类型”一栏，会发现薪资、职场、励志、技能等内容超过了平均加粉数。问题解决了:我重点做这四类内容。然后研究阅读量高的标题，尝试每篇文章增加阅读量约10个工作日，我成功将日净粉丝数由负转正。"
很多做微信内容运营的人看到别人做的内容阅读量不错就发。其实这还不是最高效的。其他粉丝可能和你粉丝的内容需求不一样。同样的文章在别人的微信号上能达到100000+，在你的微信号上不一定能达到这种效果。
当我修正每日净增长时，我接下来做了什么？扶正后，这个数字处于健康运行状态。我不甘心只做一个运营经理，所以我把下一个目标定在了增粉速度上。增粉的运营策略是下一个问题，这里不展示了！
最后，在第五种情况下，我们来谈谈根本问题。数据在现实工作中有什么价值？运营为什么要做数据分析？我总结如下:
1.找问题:问题是驱动要素。我们应该不断地监控产品性能，分析数据，找出影响业务目标的问题，并消除它。
2、降低成本:约翰·沃纳梅克说:我浪费了一半的广告费用，但我不知道是哪一半。分析可以有效降低成本。
3.决策依据:在一个企业中，一般大老板都需要数据来做投资决策、营销决策、战略决策。
一句话:分析可以监控效果，发现问题，获得洞察力，控制成本，实现商业价值最大化的目标。那么，我是对还是错？我是对的，但这在大多数情况下并不能解决真正的问题。我们需要接地气体。就像我开头提到的，在现实工作中，经过多年的经验积累，数据最大的作用就是“沟通证据”。就好像你犯了罪，不承认，然后律师取证。
这是数据的第四个功能:
4.沟通与证据:分析可以在法庭上提供证据，对行动方案做出有效决策。运营要监控和优化各部门的经营业绩，然后提供有效的证据说服相关业务部门。然后实现我们优化产品和服务的目标。
有时候很多产品，你用肉眼或者自己去体验，就会知道有问题，但是相关业务部门就是不换，要数据说话。那我们就尽力找证据。
比如我去优化招聘网站各大流程的转化率，就经历了无数次。感觉真的很麻烦，但是产品没有变化，我需要证据。还有第二种优化情况。我没有谈到注册过程的转变。其实那个过程的损耗也是很高的。太复杂了。
那么这个时候为了找证据，就需要找数据，可以用漏斗图。比如下面的简历投递漏斗图。
看到了吧，四步传递过程中的漏洞太多了。每个流程节点的损耗率都是“高不可攀”。于是我赶紧把分析和指导的意义附在图中，鉴于商业机密，我就不放出来了。其实我一眼就能看出来，只是措辞的问题，只是委婉的问题。“非常，太”等描述性词语要慎用，否则产品会上火。
给了产品之后，产品还是纠结于数据的准确性，然后我想到了另一个方法，经验数据法就派上了用场。想看看竞争对手的各大流程是什么样的。我决定从用户的任务负载和完成任务所用的时间来证明这个对比。印象最深的是2014年夏天，热的人特别烦躁。我赤手空拳去了那里，独自体验了竞品的三大流程，并记录了数据。最终结果如下:
在三大流程中，用户完成任务的时间和动作数量都明显高于竞争对手，这不是一个好现象，也印证了上面说的离职率高的原因:招聘平台多，用户花时间和精力投简历，转平台的意愿会高。
最后，借助漏斗图工具和经验数据，我完成了一个优化的证言。提交产品以供审查。
还是那句话，数据不一定准确，但一个能让人有所收获的错误，远比什么都不做，分享给大家好。