尚人物介绍

尚是东北石油大学计算机与信息技术学院教授，中国计算机联合会资深会员，黑龙江省计算机学会专委会委员。从事计算机应用专业。研究方向涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、图像处理等领域。多年来，我们致力于油田智能软件的开发，其中许多软件已在油田得到应用和推广。

中文名:尚

国籍:中国。

出生日期:1962 65438+2月6日。

职业:教授

毕业学校:哈尔滨工业大学

代表作:人工智能及其应用，人工智能

性别:男

个人信息

姓名:尚

性别:男

出生日期:1962.12.06

技术职称:教授

毕业学校:哈尔滨工业大学

最高学历:博士

专业:计算机。

职业:计算机应用

工作单位:东北石油大学计算机与信息技术学院

邮寄地址:东北石油大学计算机与信息技术学院

邮政编码:163318

工作简历

1983毕业于大庆石油学院，获数学学士学位，1990毕业于哈尔滨工业大学，获计算机应用硕士学位，2007年获哈尔滨工业大学计算机科学博士学位，2011获东北石油大学石油工程博士后学位。

大学毕业后，我一直在大庆石油学院工作，从事油田智能应用软件的研究。研究方向涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、图像处理等领域。多年来，我们致力于油田智能软件的开发，其中许多软件已在油田得到应用和推广。中国计算机联合会资深会员，黑龙江省计算机学会专业委员会委员。

曾教授本科生和研究生多门课程，如计算机组成原理、计算机汇编语言、微型计算机原理、计算机网络、人工智能、机器学习、分布式操作系统等。指导研究生52人，其中工程硕士7人。

在油田智能应用理论方面，提出了基于Agent和统计学习理论的混合强化学习模型，取得了良好的实际应用效果。围绕石油行业多学科融合的需求和信息技术的一些前沿应用，开展数学科学、数据科学、智能代理、油田地质静态和动态数据分析、油田领域知识和本体技术的交叉融合研究。以油田地质静态和动态信息为基础，结合油田生产开发的实际需求，开展了机器学习、SVM、数据挖掘、智能信息处理、数理统计、油田地质静态和动态数据分析的交叉融合研究。

出版专著2部；在国内外期刊或学术会议上发表论文70余篇，其中2篇论文被SCI收录；16篇论文被EI或ISTP收录。主持或参与国家自然基金项目3项；1国家重大油气项目；1国家火炬计划项目；省级项目4个；局级项目10。获国家能源局科技进步一等奖(1)；中国石油集团公司获科技进步一等奖1；省部级科技进步二等奖1；获大庆石油管理局科技进步二、三等奖；拥有两项软件著作权；2011年，“中国石油新一代测井软件项目组”被中华全国总工会授予“全国工人先锋号”荣誉称号，项目组开发的软件平台被评为“2010年度十大石油科技进步”。

擅长专业

专攻计算机应用。

研究方向

主要研究方向1:智能代理和智能软件

研究内容概述:

围绕石油行业多学科融合的需求和信息技术的一些前沿应用，开展数学科学、数据科学、智能代理、油田地质静态和动态数据分析、油田领域知识和本体技术的交叉融合研究。

主要研究方向2:机器学习与油田智能信息处理。

研究内容概述:

以油田地质静态和动态信息为基础，结合油田生产开发的实际需求，开展了机器学习、SVM、数据挖掘、智能信息处理、数理统计、油田地质静态和动态数据分析的交叉融合研究。

主要学术成就

软件版权:

基于Agent的智能测井曲线数字数据库管理及反演解释系统“2004”

基于Agent的智能磁化曲线数字化及叠加对比反演解释系统“2010”

专利:

基于Agent的智能磁化曲线数字化及叠加对比反演解释系统2010

自动射孔深度校正装置2012

一种试油模拟操作演练装置2012

主要项目:

国家一级

集成网络测井处理解释软件平台国家重大专项子项目

基于双语信息的英汉翻译消歧技术研究

基于Agent的智能测井曲线数字数据库管理及反演解释系统国家创新基金

基于本体的油田开发信息知识建设研究

省部级

基于智能计算的油田地质数据研究:黑龙江省自然基金

基于本体的油田地质信息系统研究:黑龙江省自然基金

基于本体的油田开发决策支持系统黑龙江博士后基金

主要作品

人工智能及其应用石油工业出版社2005

人工智能哈尔滨工业大学出版社2008

获奖记录