“AI技术+招聘场景”何时成为现实？

在刚刚过去的2017，人工智能概念成为共享经济衰退后互联网追捧的新焦点，人工智能给中国带来了更多的机会。在人工智能技术飞速发展的今天，如何将AI技术更实际地应用到人们的生活场景中，是很多人工智能技术公司正在突破的问题。

麦穗AI面试官项目(以下简称“麦穗”)是人工智能技术与招聘场景相结合的具体实践。这个项目就像一个优质的引擎，招聘场景就像一辆车辆。麦穗要做的是提供一个“车辆”招聘场景所需要的人工智能技术，麦穗将把自己的优质技术输出给客户，帮助人力资源行业更高效、更优质地实现人才招聘。

目前一些大型招聘网站，比如智联招聘，前途无忧，也有基于大数据的智能推荐。相对于这些推荐技术的应用，麦穗在人岗匹配推荐技术上更加系统化。

对于工作招聘，麦穗有一个全面的评分系统。在这个系统中，涉及的技术包括:搜索引擎、机器学习、自然语言处理、知识图谱等。

从最基础的简历筛选，到人才推荐的分析，再到自然语言处理技术提取不同格式简历的内容，再到借助知识图谱技术判断人才简历所涉及的专业技能。有了这一整套技术，麦穗会对入库的人才简历进行综合排名，这个综合排名会直接体现在人才岗位匹配的推荐结果中。

尽管有专业数据的支撑，但在传统的招聘场景下，一个优秀人才的选拔涉及很多因素，包括人才教育背景、工作经验、过往工作中积累的技能等等。一旦某个人才因为某项要求不达标，这个人才进入HR面试的机会往往会大打折扣。

为了解决这个问题，麦穗会在技术匹配的过程中做一些细粒度的分析，包括求职者的技能，掌握程度是否比较一致，工作经验的具体描述等。在这个过程中，麦穗会充分利用自己的机器学习技术，对简历进行语义分析。

此外，麦穗提供的技术还将分析和跟踪求职者的行为。用户主动搜索了哪些职位？历史上有哪些自愿投送的职位？还有一些之前被黑过的雇主。这些行为会被技术手段记录下来，以便求职者和招聘企业更好的匹配。

正是因为这种多维度的人才简历匹配方式，麦穗才能在招聘企业传统的人才推荐方式上有所创新。正如王所说，麦穗是在很多经历和巨人的肩膀上成长和优化的。