大数据工程师的简历怎么写?

一般来说,HR在挑选简历时,比较看重以下几个部分:

1,毕业校区及学位,对应专业或研究方向。

2.工作年限。

3、工作经历,也就是跳槽史。

4.项目经验。

5.总结一下自己擅长什么。

作为大数据工程师这样的技术岗位,每个岗位都有一些相应的加分,比如:

数据挖掘工程师,HR会把重点放在毕业校园和最高学历上,而这一点会在所有面试分数中占据很高的分数。因为,作为一个基于算法的数据挖掘工程师,没有好的校园、学历和相应的研究方向,很难在理论上站稳脚跟。至于普通的大数据开发工程师,这个要求可以相对降低,因为大学的学习对后期掌握的技术常识的影响并没有想象中的那么大。

其次,关于公司经验相对较好的童鞋,公司背景也是一个小加分项。毕竟好的公司还是有一定背书能力的。那么,关于那些公司经验相对不那么耀眼的童鞋,简历的重点需要适当放在项目经验上,以弥补公司经验的不足。

写项目经验时,可以注意以下细节:

1.详细写下相关项目,好好展示相关技术。当然,前提是项目和接触的技术都经得起推敲。

2.尽量诚实地描述自己在此期间的效果。不需要一个人逆天,但需要有业绩价值的本土。

3、项目体验不需要什么都写,明确重点,参与度高的适当表现,会让面试官更容易找到重点,让面试官的注意力局限在你擅长的局部区域。

关于如何写好大数据工程师的简历,青藤边肖在这里和大家分享一下。如果你对大数据工程感兴趣,希望这篇文章能帮到你。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料,可以点击本站其他文章进行学习。

>