大数据工程师需要学习什么

大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言。，但这些语言都是相通的。掌握一门编程语言会让其他语言变得容易学习。

大数据的学习需要掌握以下技术:Hadoop、spark、storm等核心技术。基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。

首先给出了一个通用的大数据处理框架，主要分为几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询与分析和数据可视化。

大数据工程师可以从事收集、清洗、分析、管理和挖掘大量数据，并对这些数据进行使用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平培训考试分为初级、中级、高级三个等级。

注册条件

凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的职业素质和道德品行，具备各级报考条件的人员，均可参加智能建造师专业技术等级考试:

1，取得中专或大专学历，从事计算机相关工作满1年；

2、大学本科以上学历，从事计算机相关工作满半年；

3.计算机专业大专以上学历。

大数据工程师中级大数据工程师考试报名条件:

1，取得中专或大专学历，从事计算机相关工作满2年；

2.取得大学本科及以上学历，从事计算机相关工作满1年；

3.持有初级大数据工程师专业技术等级证书1年。

高级大数据工程师考试报名条件

1，取得中专或大专学历，从事计算机相关工作满3年；

2、大学本科以上学历，从事计算机相关工作满2年；

3.持有中级大数据专业技术等级证书1年。

大数据工程师初、中、高级考试都有大数据基础理论和大数据实践技能两个科目。